AI API Proxy

这是一个轻量级的 API 代理服务，旨在统一和简化对各种 AI 服务 API 的访问。它使用 Go 语言编写，支持 Docker 部署。

功能特性

• 多平台支持: 代理了众多流行的 AI 和聊天服务 API。
• 简单路由: 通过 URL 前缀将请求路由 to 相应的官方 API 端点。
• Web 界面: 提供一个简单的 HTML 首页，列出所有支持的 API 路由。
• 隐私保护: 过滤掉某些可能泄露信息的请求头（如 host, referer, cf- 等）。
• 轻量级: 基于 Go 语言，编译后体积小，运行资源占用低。

支持的 API 映射

该代理将以下本地路径映射到对应的官方 API 地址：

路由前缀	目标 API 地址
/discord	https://discord.com/api
/telegram	https://api.telegram.org
/openai	https://api.openai.com
/claude	https://api.anthropic.com
/gemini	https://generativelanguage.googleapis.com
/meta	https://www.meta.ai/api
/groq	https://api.groq.com/openai
/xai	https://api.x.ai
/cohere	https://api.cohere.ai
/huggingface	https://api-inference.huggingface.co
/together	https://api.together.xyz
/novita	https://api.novita.ai
/portkey	https://api.portkey.ai
/fireworks	https://api.fireworks.ai
/openrouter	https://openrouter.ai/api
/cerebras	https://api.cerebras.ai

快速开始

使用 Docker Compose (推荐)

1. 确保已安装 Docker 和 Docker Compose。
2. 克隆本仓库或下载文件。
3. 在项目根目录下运行：

docker-compose up -d --build

服务将在 http://localhost:7890 启动。

使用预构建镜像部署 (GitHub Packages)

如果不想自己构建，可以直接拉取 GitHub Container Registry 上的镜像：

# 拉取镜像
docker pull ghcr.io/handsomezhuzhu/api-proxy:latest

# 运行容器
docker run -d -p 7890:7890 --name api-proxy ghcr.io/handsomezhuzhu/api-proxy:latest

使用 Docker

1. 构建镜像：

docker build -t api-proxy .

2. 运行容器：

docker run -d -p 7890:7890 --name api-proxy api-proxy

从源码运行

1. 确保已安装 Go 环境 (推荐 1.21+)。
2. 运行：

go run main.go

或者编译后运行：

go build -o api-proxy main.go
./api-proxy

默认端口为 7890。你可以通过命令行参数指定端口：

./api-proxy 8080

使用示例

假设你的服务运行在 http://localhost:7890。

访问 OpenAI API:

你可以将原本发往 https://api.openai.com/v1/chat/completions 的请求改为发往：

http://localhost:7890/openai/v1/chat/completions

访问 Claude (Anthropic) API:

将请求发往：

http://localhost:7890/claude/v1/messages

🚀 阿里云 ESA (边缘安全加速) 配置指南 (非常重要)

如果你使用了阿里 ESA 加速本服务，必须在 ESA 控制台中进行以下设置，否则会出现 Origin Time-out (源站超时) 或 AI 回复卡顿（打字机效果失效）的问题。

1. 缓存配置 (Cache)

请进入 站点管理 -> 缓存配置，添加以下规则：

配置项	推荐设置	说明
边缘缓存过期时间 (Edge Cache TTL)	不缓存 (或设置为 0秒)	核心设置。必须禁止 CDN 节点缓存 AI 的接口响应，否则第二个用户会看到上一个用户的对话，或者直接报错。建议针对 API 目录（如 /openai/*）设置。
浏览器缓存过期时间 (Browser Cache TTL)	不缓存	禁止客户端浏览器缓存接口结果。
查询字符串	保留 (或 遵循源站)	某些 AI API 使用 URL 参数传递版本号或签名，不可忽略。

2. 回源配置 (Origin) - 解决超时问题的关键

ESA 默认的连接超时时间较短（通常 30秒），而 AI 模型（特别是推理模型）可能需要 60秒+ 才能生成第一个字。

请进入 站点管理 -> 回源配置：

• 读超时时间 (Read Timeout): 修改为 120秒 或 300秒。
  • 说明: 如果不改这个，AI 思考超过 30秒时，ESA 会认为源站挂了，直接切断连接并报 Origin Time-out。

3. 开发模式 (Debug)

如果配置后仍然有问题，可以暂时开启 “开发模式”。这会强制所有请求绕过缓存节点直接回源，用于排查是否是缓存规则导致的问题。

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注意事项

• 本项目仅作为 API 请求的转发代理，请确保你拥有对应服务的有效 API Key。
• 代理会透传你的 Authorization 头（API Key）。
• 首页 (/) 提供了一个简单的状态页面，列出所有可用路由。
• 隐私: 本服务会自动过滤 X-Forwarded-For 和 Host 头，保护你的源站 IP。日志中会尝试解析 Ali-Cdn-Real-Ip 以记录真实访问者 IP。