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https://github.com/handsomezhuzhu/api-proxy.git
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# AI API Proxy
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这是一个轻量级的 API 代理服务，旨在统一和简化对各种 AI 服务 API 的访问。它使用 Go 语言编写，支持 Docker 部署。
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## 功能特性
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- **多平台支持**: 代理了众多流行的 AI 和聊天服务 API。
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- **简单路由**: 通过 URL 前缀将请求路由 to 相应的官方 API 端点。
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- **Web 界面**: 提供一个简单的 HTML 首页，列出所有支持的 API 路由。
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- **隐私保护**: 过滤掉某些可能泄露信息的请求头（如 host, referer, cf- 等）。
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- **轻量级**: 基于 Go 语言，编译后体积小，运行资源占用低。
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## 支持的 API 映射
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该代理将以下本地路径映射到对应的官方 API 地址：
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| 路由前缀 | 目标 API 地址 |
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| :--- | :--- |
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| `/discord` | `https://discord.com/api` |
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| `/telegram` | `https://api.telegram.org` |
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| `/openai` | `https://api.openai.com` |
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| `/claude` | `https://api.anthropic.com` |
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| `/gemini` | `https://generativelanguage.googleapis.com` |
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| `/meta` | `https://www.meta.ai/api` |
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| `/groq` | `https://api.groq.com/openai` |
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| `/xai` | `https://api.x.ai` |
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| `/cohere` | `https://api.cohere.ai` |
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| `/huggingface` | `https://api-inference.huggingface.co` |
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| `/together` | `https://api.together.xyz` |
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| `/novita` | `https://api.novita.ai` |
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| `/portkey` | `https://api.portkey.ai` |
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| `/fireworks` | `https://api.fireworks.ai` |
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| `/openrouter` | `https://openrouter.ai/api` |
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| `/cerebras` | `https://api.cerebras.ai` |
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## 快速开始
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### 使用 Docker Compose (推荐)
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1. 确保已安装 Docker 和 Docker Compose。
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2. 克隆本仓库或下载文件。
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3. 在项目根目录下运行：
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```bash
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docker-compose up -d --build
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```
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服务将在 `http://localhost:7890` 启动。
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### 使用预构建镜像部署 (GitHub Packages)
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如果不想自己构建，可以直接拉取 GitHub Container Registry 上的镜像：
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```bash
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# 拉取镜像
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docker pull ghcr.io/handsomezhuzhu/api-proxy:latest
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# 运行容器
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docker run -d -p 7890:7890 --name api-proxy ghcr.io/handsomezhuzhu/api-proxy:latest
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```
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### 使用 Docker
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1. 构建镜像：
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```bash
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docker build -t api-proxy .
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```
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2. 运行容器：
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```bash
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docker run -d -p 7890:7890 --name api-proxy api-proxy
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```
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### 从源码运行
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1. 确保已安装 Go 环境 (推荐 1.21+)。
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2. 运行：
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```bash
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go run main.go
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```
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或者编译后运行：
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```bash
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go build -o api-proxy main.go
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./api-proxy
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```
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默认端口为 `7890`。你可以通过命令行参数指定端口：
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```bash
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./api-proxy 8080
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```
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## 使用示例
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假设你的服务运行在 `http://localhost:7890`。
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**访问 OpenAI API:**
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你可以将原本发往 `https://api.openai.com/v1/chat/completions` 的请求改为发往：
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`http://localhost:7890/openai/v1/chat/completions`
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**访问 Claude (Anthropic) API:**
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将请求发往：
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`http://localhost:7890/claude/v1/messages`
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## 阿里云 ESA (边缘安全加速) 配置指南
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如果你使用了阿里 ESA 加速本服务，**必须**在 ESA 控制台中进行以下设置，否则会出现 `Origin Time-out` (源站超时) 或 AI 回复卡顿（打字机效果失效）的问题。
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### 1. 缓存配置 (Cache)
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请进入 **站点管理** -> **缓存配置**，添加以下规则：
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| 配置项 | 推荐设置 | 说明 |
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| :--- | :--- | :--- |
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| **边缘缓存过期时间** <br> (Edge Cache TTL) | **优先遵循源站缓存策略** <br> (如果存在)，否则不缓存 | **由于你在这个站点下还有其他服务**，请选择此项。本代理服务会自动发送 `Cache-Control: no-cache` 头，CDN 看到后就不会缓存 API 响应，而你站点下的其他静态资源则可以正常缓存。 |
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| **浏览器缓存过期时间** <br> (Browser Cache TTL) | **优先遵循源站** | 同上，让客户端遵循源站的指令。 |
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| **查询字符串** | **保留** (或 遵循源站) | 某些 AI API 使用 URL 参数传递版本号或签名，不可忽略。 |
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### 2. 回源配置 (Origin) - 解决超时问题的关键
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ESA 默认的连接超时时间较短（通常 30秒），而 AI 模型（特别是推理模型）可能需要 60秒+ 才能生成第一个字。
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请进入 **站点管理** -> **回源配置**：
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* **读超时时间 (Read Timeout)**: 修改为 **120秒** 或 **300秒**。
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* *说明*: 如果不改这个，AI 思考超过 30秒时，ESA 会认为源站挂了，直接切断连接并报 `Origin Time-out`。
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### 3. 开发模式 (Debug)
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如果配置后仍然有问题，可以暂时开启 **“开发模式”**。这会强制所有请求绕过缓存节点直接回源，用于排查是否是缓存规则导致的问题。
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## 注意事项
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- 本项目仅作为 API 请求的转发代理，请确保你拥有对应服务的有效 API Key。
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- 代理会透传你的 Authorization 头（API Key）。
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- 首页 (`/`) 提供了一个简单的状态页面，列出所有可用路由。
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- **隐私**: 本服务会自动过滤 `X-Forwarded-For` 和 `Host` 头，保护你的源站 IP。日志中会尝试解析 `Ali-Cdn-Real-Ip` 以记录真实访问者 IP。
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