🎉 Initial commit: QQuiz - 智能刷题与题库管理平台

## 功能特性

 **核心功能**
- 多文件上传与智能去重(基于 content_hash)
- 异步文档解析(支持 TXT/PDF/DOCX/XLSX)
- AI 智能题目提取与评分(OpenAI/Anthropic/Qwen)
- 断点续做与进度管理
- 自动错题本收集

 **技术栈**
- Backend: FastAPI + SQLAlchemy 2.0 + PostgreSQL
- Frontend: React 18 + Vite + Tailwind CSS
- Deployment: Docker Compose

 **项目结构**
- 53 个文件
- 完整的前后端分离架构
- Docker/源码双模部署支持

🚀 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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2025-12-01 12:39:46 +08:00
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# QQuiz - 智能刷题与题库管理平台
QQuiz 是一个支持 Docker/源码双模部署的智能刷题平台,核心功能包括多文件上传、自动去重、异步解析、断点续做和错题本管理。
## 功能特性
- 📚 **多文件上传与去重**: 支持向同一题库追加文档,自动识别并过滤重复题目
- 🤖 **AI 智能解析**: 支持 OpenAI/Anthropic/Qwen 多种 AI 提供商
- 📊 **断点续做**: 自动记录刷题进度,随时继续
-**错题本管理**: 自动收集错题,支持手动添加/移除
- 🎯 **多题型支持**: 单选、多选、判断、简答
- 🔐 **权限管理**: 管理员配置、用户隔离
- 📱 **移动端优先**: 完美适配手机端
## 快速开始
### 方式一Docker Compose (推荐)
```bash
# 1. 克隆项目
git clone <repository-url>
cd QQuiz
# 2. 配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑 .env填入你的 API Key 等配置
# 3. 启动服务
docker-compose up -d
# 4. 访问应用
# 前端: http://localhost:3000
# 后端: http://localhost:8000
# API 文档: http://localhost:8000/docs
```
### 方式二:本地运行
#### 前置要求
- Python 3.11+
- Node.js 18+
- PostgreSQL 15+
```bash
# 1. 配置环境变量
cp .env.example .env
# 编辑 .env修改 DATABASE_URL 为本地数据库地址
# 2. 启动 PostgreSQL
# macOS: brew services start postgresql
# Linux: sudo systemctl start postgresql
# 3. 运行启动脚本
chmod +x run_local.sh
./run_local.sh
```
## 默认账户
**管理员账户:**
- 用户名: `admin`
- 密码: `admin123`
⚠️ **重要**: 首次登录后请立即修改密码!
## 项目结构
```
QQuiz/
├── backend/ # FastAPI 后端
│ ├── alembic/ # 数据库迁移
│ ├── routers/ # API 路由 (Step 2)
│ ├── services/ # 业务逻辑 (Step 2)
│ ├── models.py # 数据模型 ✅
│ ├── database.py # 数据库配置 ✅
│ ├── main.py # 应用入口 ✅
│ └── requirements.txt # Python 依赖 ✅
├── frontend/ # React 前端
│ ├── src/
│ │ ├── api/ # API 客户端 (Step 3)
│ │ ├── pages/ # 页面组件 (Step 4)
│ │ ├── components/ # 通用组件 (Step 4)
│ │ └── App.jsx # 应用入口 ✅
│ ├── package.json # Node 依赖 ✅
│ └── vite.config.js # Vite 配置 ✅
├── docker-compose.yml # Docker 编排 ✅
├── .env.example # 环境变量模板 ✅
└── run_local.sh # 本地运行脚本 ✅
```
## 核心业务流程
### 1. 创建题库
用户首次上传文档时,创建新的 Exam (题库容器)
### 2. 追加文档
在已有题库详情页点击 "添加题目文档",上传新文件
### 3. 去重逻辑
- 对题目内容进行标准化处理 (去空格、标点、转小写)
- 计算 MD5 Hash
- 仅在当前题库范围内查询去重
- 仅插入 Hash 不存在的题目
### 4. 异步处理
- 后台任务处理 AI 解析
- 状态: `pending``processing``ready` / `failed`
- 前端轮询状态,自动刷新
### 5. 刷题体验
- 基于 `current_index` 实现断点续做
- 错题自动加入错题本
- 简答题 AI 评分
## 环境变量说明
| 变量 | 说明 | 默认值 |
|------|------|--------|
| `DATABASE_URL` | 数据库连接字符串 | - |
| `SECRET_KEY` | JWT 密钥 | - |
| `AI_PROVIDER` | AI 提供商 (openai/anthropic/qwen) | openai |
| `OPENAI_API_KEY` | OpenAI API 密钥 | - |
| `ALLOW_REGISTRATION` | 是否允许注册 | true |
| `MAX_UPLOAD_SIZE_MB` | 最大上传文件大小 (MB) | 10 |
| `MAX_DAILY_UPLOADS` | 每日上传次数限制 | 20 |
## 技术栈
**后端:**
- FastAPI - 现代化 Python Web 框架
- SQLAlchemy - ORM
- Alembic - 数据库迁移
- PostgreSQL - 数据库
- Pydantic - 数据验证
**前端:**
- React 18 - UI 框架
- Vite - 构建工具
- Tailwind CSS - 样式框架
- React Router - 路由
- Axios - HTTP 客户端
## 开发进度
- [x] **Step 1**: Foundation & Models ✅
- [ ] **Step 2**: Backend Core Logic
- [ ] **Step 3**: Frontend Config & API
- [ ] **Step 4**: Frontend Complex UI
## License
MIT