QQuiz

QQuiz 是一个用于题库导入、刷题训练和错题管理的全栈应用，支持文档解析、题目去重、断点续做、管理员配置和多模型接入。

功能

• 文档导入：支持 TXT / PDF / DOC / DOCX / XLS / XLSX
• 异步解析：后台解析文档并回传进度
• 题目去重：同题库内自动去重
• 刷题与续做：记录当前进度，支持继续作答
• 错题本：自动收集错误题目
• 管理后台：用户管理、系统配置、模型配置
• AI 提供商：Gemini / OpenAI / Anthropic / Qwen

快速开始

QQuiz 默认以单容器形式发布和部署。GitHub Actions 只构建根目录 Dockerfile 生成的单容器镜像，README 也以这个路径为主。

方式一：直接运行 GitHub Actions 构建好的单容器镜像

适合只想快速启动，不想先克隆仓库。

1. 下载环境变量模板

Linux / macOS:

curl -L https://raw.githubusercontent.com/handsomezhuzhu/QQuiz/main/.env.example -o .env

Windows PowerShell:

Invoke-WebRequest `
  -Uri "https://raw.githubusercontent.com/handsomezhuzhu/QQuiz/main/.env.example" `
  -OutFile ".env"

2. 编辑 .env

至少填写以下字段：

SECRET_KEY=replace-with-a-random-32-char-secret
ADMIN_USERNAME=admin
ADMIN_PASSWORD=replace-with-a-strong-password

AI_PROVIDER=gemini
GEMINI_API_KEY=your-real-gemini-api-key

如果你不用 Gemini，也可以改成：

• AI_PROVIDER=openai 并填写 OPENAI_API_KEY
• AI_PROVIDER=anthropic 并填写 ANTHROPIC_API_KEY
• AI_PROVIDER=qwen 并填写 QWEN_API_KEY

3. 拉取镜像

docker pull ghcr.io/handsomezhuzhu/qquiz:latest

4. 创建数据卷

docker volume create qquiz_data
docker volume create qquiz_uploads

5. 启动容器

docker run -d \
  --name qquiz \
  --env-file .env \
  -e DATABASE_URL=sqlite+aiosqlite:////app/data/qquiz.db \
  -e UPLOAD_DIR=/app/uploads \
  -v qquiz_data:/app/data \
  -v qquiz_uploads:/app/uploads \
  -p 8000:8000 \
  --restart unless-stopped \
  ghcr.io/handsomezhuzhu/qquiz:latest

访问：

• 应用：http://localhost:8000
• API 文档：http://localhost:8000/docs

停止：

docker rm -f qquiz

方式二：从源码启动单容器

适合需要自行构建镜像或修改代码后再部署。

cp .env.example .env
docker compose -f docker-compose-single.yml up -d --build

访问：

• 应用：http://localhost:8000
• API 文档：http://localhost:8000/docs

可选：开发或兼容性部署

以下方式保留用于开发调试或兼容场景，不再作为默认部署方案：

前后端分离开发栈

cp .env.example .env
docker compose up -d --build

访问：

• 前端：http://localhost:3000
• 后端：http://localhost:8000

分离栈叠加 MySQL

cp .env.example .env
docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.mysql.yml up -d --build

MySQL 相关说明见 docs/MYSQL_SETUP.md。

本地开发

后端

cd backend
pip install -r requirements.txt
alembic upgrade head
uvicorn main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000

前端

当前主前端在 web/：

cd web
npm install
npm run dev

说明：

• web/ 是唯一前端工程，基于 Next.js
• 单容器镜像会在同一个容器里运行 FastAPI 和 Next.js，并由 FastAPI 代理前端请求

关键环境变量

变量	说明
DATABASE_URL	数据库连接字符串
SECRET_KEY	JWT 密钥，至少 32 位
ADMIN_USERNAME	默认管理员用户名
ADMIN_PASSWORD	默认管理员密码，至少 12 位
AI_PROVIDER	gemini / openai / anthropic / qwen
GEMINI_API_KEY	Gemini API Key
OPENAI_API_KEY	OpenAI API Key
OPENAI_BASE_URL	OpenAI 或兼容网关地址
ANTHROPIC_API_KEY	Anthropic API Key
QWEN_API_KEY	Qwen API Key
ALLOW_REGISTRATION	是否允许注册
MAX_UPLOAD_SIZE_MB	单次上传大小限制
MAX_DAILY_UPLOADS	每日上传次数限制

完整模板见 .env.example。

项目结构

QQuiz/
├─ backend/                   FastAPI 后端
├─ web/                       Next.js 前端工程
├─ docs/                      文档与截图
├─ test_data/                 示例题库文件
├─ docker-compose-single.yml  单容器部署（默认）
├─ Dockerfile                 单容器镜像构建（默认）
├─ docker-compose.yml         前后端分离开发/兼容部署
└─ docker-compose.mysql.yml   MySQL overlay（可选）

技术栈

• 后端：FastAPI、SQLAlchemy、Alembic、SQLite / MySQL、httpx
• 前端：Next.js 14、React 18、TypeScript、Tailwind CSS、TanStack Query

提交前建议检查

cd web && npm run build
docker compose -f docker-compose-single.yml build

建议至少手动验证：

• 登录 / 退出
• 创建题库 / 上传文档 / 查看解析进度
• 刷题 / 续做 / 错题加入
• 管理员配置
• 大数据量列表分页

开源协议

本项目采用 MIT License。