单容器重构

2026-02-20 12:00:14 +00:00 · 2025-12-12 22:36:25 +08:00
parent 31de3a94a6
commit 62cb6d18b0
14 changed files with 767 additions and 261 deletions
--- a/.dockerignore
+++ b/.dockerignore
@@ -0,0 +1,63 @@
+# Git
+.git
+.gitignore
+
+# Python
+__pycache__
+*.py[cod]
+*$py.class
+*.so
+.Python
+env/
+venv/
+ENV/
+.venv
+*.egg-info/
+dist/
+build/
+
+# Node
+node_modules/
+npm-debug.log*
+yarn-debug.log*
+yarn-error.log*
+
+# IDE
+.vscode/
+.idea/
+*.swp
+*.swo
+*.swn
+
+# 测试和临时文件
+*.log
+.pytest_cache/
+.coverage
+htmlcov/
+test_data/
+
+# 数据库
+*.db
+*.sqlite
+*.sqlite3
+
+# 上传文件
+uploads/
+
+# Docker
+Dockerfile*
+docker-compose*.yml
+.dockerignore
+
+# 文档
+docs/
+README.md
+*.md
+
+# 环境变量
+.env
+.env.*
+
+# 其他
+.DS_Store
+Thumbs.db
--- a/.env.example
+++ b/.env.example
@@ -1,7 +1,11 @@
 # Database Configuration
+# SQLite (推荐，默认): 单文件数据库，部署简单
+DATABASE_URL=sqlite+aiosqlite:///./qquiz.db
+
+# MySQL (可选): 适合高并发场景
 # For Docker: mysql+aiomysql://qquiz:qquiz_password@mysql:3306/qquiz_db
 # For Local: mysql+aiomysql://qquiz:qquiz_password@localhost:3306/qquiz_db
-DATABASE_URL=mysql+aiomysql://qquiz:qquiz_password@localhost:3306/qquiz_db
+# DATABASE_URL=mysql+aiomysql://qquiz:qquiz_password@localhost:3306/qquiz_db

 # JWT Secret (Please change this in production!)
 SECRET_KEY=your-super-secret-key-change-in-production-minimum-32-characters
--- a/51
+++ b/51
@@ -0,0 +1,51 @@
+# ==================== 多阶段构建：前后端整合单容器 ====================
+# Stage 1: 构建前端
+FROM node:18-slim AS frontend-builder
+
+WORKDIR /frontend
+
+# 复制前端依赖文件
+COPY frontend/package*.json ./
+
+# 安装依赖
+RUN npm ci
+
+# 复制前端源代码
+COPY frontend/ ./
+
+# 构建前端（生成静态文件到 dist 目录）
+RUN npm run build
+
+# Stage 2: 构建后端并整合前端
+FROM python:3.11-slim
+
+WORKDIR /app
+
+# 安装系统依赖
+RUN apt-get update && apt-get install -y \
+    build-essential \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+# 复制后端依赖文件
+COPY backend/requirements.txt ./
+
+# 安装 Python 依赖
+RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+
+# 复制后端代码
+COPY backend/ ./
+
+# 从前端构建阶段复制静态文件到后端 static 目录
+COPY --from=frontend-builder /frontend/build ./static
+
+# 创建上传目录
+RUN mkdir -p ./uploads
+
+# 暴露端口
+EXPOSE 8000
+
+# 设置环境变量
+ENV PYTHONUNBUFFERED=1
+
+# 启动命令
+CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -16,24 +16,32 @@ QQuiz 是一个支持 Docker/源码双模部署的智能刷题平台，核心功

 ## 快速开始

-### 方式一：Docker Compose (推荐)
+### 单容器部署（推荐）
+
+一个容器包含前后端和 SQLite 数据库：

 ```bash
-# 1. 克隆项目
-git clone <repository-url>
-cd QQuiz
-
-# 2. 配置环境变量
+# 1. 配置环境变量
 cp .env.example .env
-# 编辑 .env，填入你的 API Key 等配置
+# 编辑 .env，填入你的 API Key

-# 3. 启动服务
+# 2. 启动服务
+docker-compose -f docker-compose-single.yml up -d
+
+# 3. 访问应用: http://localhost:8000
+# API 文档: http://localhost:8000/docs
+```
+
+### 传统部署（3 个容器）
+
+前后端分离 + MySQL：
+
+```bash
+# 启动服务
 docker-compose up -d

-# 4. 访问应用
 # 前端: http://localhost:3000
 # 后端: http://localhost:8000
-# API 文档: http://localhost:8000/docs
 ```

 ### 方式二：本地运行
--- a/backend/Dockerfile.china
+++ b/backend/Dockerfile.china
@@ -1,32 +0,0 @@
-# Dockerfile with China mirrors for faster builds
-# Usage: docker build -f Dockerfile.china -t qquiz-backend .
-
-FROM python:3.11-slim
-
-WORKDIR /app
-
-# Use Alibaba Cloud mirror for faster apt-get
-RUN sed -i 's/deb.debian.org/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apt/sources.list.d/debian.sources 2>/dev/null || \
-    sed -i 's/deb.debian.org/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apt/sources.list || true
-
-# Install system dependencies (gcc for compiling Python packages)
-RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
-    gcc \
-    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
-
-# Copy requirements and install Python dependencies
-COPY requirements.txt .
-# Use Tsinghua PyPI mirror for faster pip install
-RUN pip install --no-cache-dir -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt
-
-# Copy application code
-COPY . .
-
-# Create uploads directory
-RUN mkdir -p uploads
-
-# Expose port
-EXPOSE 8000
-
-# Run database migrations and start server
-CMD alembic upgrade head && uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000
--- a/backend/main.py
+++ b/backend/main.py
@@ -1,10 +1,13 @@
 """
-QQuiz FastAPI Application
+QQuiz FastAPI Application - 单容器模式（前后端整合）
 """
-from fastapi import FastAPI
+from fastapi import FastAPI, Request
 from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
+from fastapi.staticfiles import StaticFiles
+from fastapi.responses import HTMLResponse, FileResponse
 from contextlib import asynccontextmanager
 import os
+from pathlib import Path
 from dotenv import load_dotenv

 from database import init_db, init_default_config, get_db_context
@@ -58,22 +61,6 @@ app.add_middleware(
 )


-@app.get("/")
-async def root():
-    """Root endpoint"""
-    return {
-        "message": "Welcome to QQuiz API",
-        "version": "1.0.0",
-        "docs": "/docs"
-    }
-
-
-@app.get("/health")
-async def health_check():
-    """Health check endpoint"""
-    return {"status": "healthy"}
-
-
 # Import and include routers
 from routers import auth, exam, question, mistake, admin

@@ -82,3 +69,50 @@ app.include_router(exam.router, prefix="/api/exams", tags=["Exams"])
 app.include_router(question.router, prefix="/api/questions", tags=["Questions"])
 app.include_router(mistake.router, prefix="/api/mistakes", tags=["Mistakes"])
 app.include_router(admin.router, prefix="/api/admin", tags=["Admin"])
+
+
+# API 健康检查
+@app.get("/health")
+async def health_check():
+    """Health check endpoint"""
+    return {"status": "healthy"}
+
+
+# ============ 静态文件服务（前后端整合） ============
+
+# 检查静态文件目录是否存在
+STATIC_DIR = Path(__file__).parent / "static"
+if STATIC_DIR.exists():
+    # 挂载静态资源（JS、CSS、图片等）
+    app.mount("/assets", StaticFiles(directory=str(STATIC_DIR / "assets")), name="static_assets")
+
+    # 前端应用的所有路由（SPA路由）
+    @app.get("/{full_path:path}")
+    async def serve_frontend(full_path: str):
+        """
+        服务前端应用
+        - API 路由已在上面定义，优先匹配
+        - 其他所有路由返回 index.html（SPA 单页应用）
+        """
+        index_file = STATIC_DIR / "index.html"
+        if index_file.exists():
+            return FileResponse(index_file)
+        else:
+            return {
+                "message": "Frontend not built yet",
+                "hint": "Run 'cd frontend && npm run build' to build the frontend"
+            }
+else:
+    print("⚠️  静态文件目录不存在，前端功能不可用")
+    print("提示：请先构建前端应用或使用开发模式")
+
+    # 如果没有静态文件，显示 API 信息
+    @app.get("/")
+    async def root():
+        """Root endpoint"""
+        return {
+            "message": "Welcome to QQuiz API",
+            "version": "1.0.0",
+            "docs": "/docs",
+            "note": "Frontend not built. Please build frontend or use docker-compose."
+        }
--- a/backend/requirements.txt
+++ b/backend/requirements.txt
@@ -1,6 +1,7 @@
 fastapi==0.109.0
 uvicorn[standard]==0.27.0
 sqlalchemy==2.0.25
+aiosqlite==0.19.0
 aiomysql==0.2.0
 pymysql==1.1.0
 alembic==1.13.1
--- a/backend/routers/admin.py
+++ b/backend/routers/admin.py
@@ -1,16 +1,27 @@
 """
-Admin Router
+Admin Router - 完备的管理员功能模块
+参考 OpenWebUI 设计
 """
-from fastapi import APIRouter, Depends, HTTPException
+from fastapi import APIRouter, Depends, HTTPException, status
+from fastapi.responses import StreamingResponse, FileResponse
 from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession
-from sqlalchemy import select
+from sqlalchemy import select, func, and_, or_, desc
+from typing import List, Dict, Any, Optional
+from datetime import datetime, timedelta
+from passlib.context import CryptContext
+import io
+import json

-from database import get_db
-from models import User, SystemConfig
-from schemas import SystemConfigUpdate, SystemConfigResponse
+from database import get_db, engine
+from models import User, SystemConfig, Exam, Question, UserMistake, ExamStatus
+from schemas import (
+    SystemConfigUpdate, SystemConfigResponse,
+    UserResponse, UserCreate, UserUpdate, UserListResponse
+)
 from services.auth_service import get_current_admin_user

 router = APIRouter()
+pwd_context = CryptContext(schemes=["bcrypt"], deprecated="auto")


@router.get("/config", response_model=SystemConfigResponse)
@@ -79,3 +90,362 @@ async def update_system_config(

    # Return updated config
    return await get_system_config(current_admin, db)
+
+
+# ==================== 用户管理模块 ====================
+
+@router.get("/users", response_model=UserListResponse)
+async def get_users(
+    skip: int = 0,
+    limit: int = 50,
+    search: Optional[str] = None,
+    current_admin: User = Depends(get_current_admin_user),
+    db: AsyncSession = Depends(get_db)
+):
+    """
+    获取用户列表（分页、搜索）
+    - skip: 跳过的记录数
+    - limit: 返回的最大记录数
+    - search: 搜索关键词（用户名）
+    """
+    query = select(User)
+
+    # 搜索过滤
+    if search:
+        query = query.where(User.username.ilike(f"%{search}%"))
+
+    # 统计总数
+    count_query = select(func.count()).select_from(query.subquery())
+    result = await db.execute(count_query)
+    total = result.scalar()
+
+    # 分页查询
+    query = query.order_by(desc(User.created_at)).offset(skip).limit(limit)
+    result = await db.execute(query)
+    users = result.scalars().all()
+
+    # 为每个用户添加统计信息
+    user_list = []
+    for user in users:
+        # 统计用户的题库数
+        exam_count_query = select(func.count(Exam.id)).where(Exam.user_id == user.id)
+        exam_result = await db.execute(exam_count_query)
+        exam_count = exam_result.scalar()
+
+        # 统计用户的错题数
+        mistake_count_query = select(func.count(UserMistake.id)).where(UserMistake.user_id == user.id)
+        mistake_result = await db.execute(mistake_count_query)
+        mistake_count = mistake_result.scalar()
+
+        user_list.append({
+            "id": user.id,
+            "username": user.username,
+            "is_admin": user.is_admin,
+            "created_at": user.created_at,
+            "exam_count": exam_count,
+            "mistake_count": mistake_count
+        })
+
+    return {
+        "users": user_list,
+        "total": total,
+        "skip": skip,
+        "limit": limit
+    }
+
+
+@router.post("/users", response_model=UserResponse)
+async def create_user(
+    user_data: UserCreate,
+    current_admin: User = Depends(get_current_admin_user),
+    db: AsyncSession = Depends(get_db)
+):
+    """创建新用户（仅管理员）"""
+    # 检查用户名是否已存在
+    result = await db.execute(select(User).where(User.username == user_data.username))
+    existing_user = result.scalar_one_or_none()
+
+    if existing_user:
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_400_BAD_REQUEST,
+            detail="Username already exists"
+        )
+
+    # 创建新用户
+    hashed_password = pwd_context.hash(user_data.password)
+    new_user = User(
+        username=user_data.username,
+        hashed_password=hashed_password,
+        is_admin=user_data.is_admin
+    )
+
+    db.add(new_user)
+    await db.commit()
+    await db.refresh(new_user)
+
+    return new_user
+
+
+@router.put("/users/{user_id}", response_model=UserResponse)
+async def update_user(
+    user_id: int,
+    user_data: UserUpdate,
+    current_admin: User = Depends(get_current_admin_user),
+    db: AsyncSession = Depends(get_db)
+):
+    """更新用户信息（仅管理员）"""
+    result = await db.execute(select(User).where(User.id == user_id))
+    user = result.scalar_one_or_none()
+
+    if not user:
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND,
+            detail="User not found"
+        )
+
+    # 不允许修改默认管理员的管理员状态
+    if user.username == "admin" and user_data.is_admin is not None:
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_403_FORBIDDEN,
+            detail="Cannot modify default admin user's admin status"
+        )
+
+    # 更新字段
+    update_data = user_data.dict(exclude_unset=True)
+    if "password" in update_data:
+        update_data["hashed_password"] = pwd_context.hash(update_data.pop("password"))
+
+    for key, value in update_data.items():
+        setattr(user, key, value)
+
+    await db.commit()
+    await db.refresh(user)
+
+    return user
+
+
+@router.delete("/users/{user_id}")
+async def delete_user(
+    user_id: int,
+    current_admin: User = Depends(get_current_admin_user),
+    db: AsyncSession = Depends(get_db)
+):
+    """删除用户（仅管理员）"""
+    result = await db.execute(select(User).where(User.id == user_id))
+    user = result.scalar_one_or_none()
+
+    if not user:
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_404_NOT_FOUND,
+            detail="User not found"
+        )
+
+    # 不允许删除默认管理员
+    if user.username == "admin":
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_403_FORBIDDEN,
+            detail="Cannot delete default admin user"
+        )
+
+    # 不允许管理员删除自己
+    if user.id == current_admin.id:
+        raise HTTPException(
+            status_code=status.HTTP_403_FORBIDDEN,
+            detail="Cannot delete yourself"
+        )
+
+    await db.delete(user)
+    await db.commit()
+
+    return {"message": "User deleted successfully"}
+
+
+# ==================== 系统统计模块 ====================
+
+@router.get("/statistics")
+async def get_system_statistics(
+    current_admin: User = Depends(get_current_admin_user),
+    db: AsyncSession = Depends(get_db)
+):
+    """
+    获取系统统计信息
+    - 用户总数
+    - 题库总数
+    - 题目总数
+    - 今日活跃用户数
+    - 今日上传数
+    """
+    # 用户统计
+    user_count_result = await db.execute(select(func.count(User.id)))
+    total_users = user_count_result.scalar()
+
+    admin_count_result = await db.execute(select(func.count(User.id)).where(User.is_admin == True))
+    admin_users = admin_count_result.scalar()
+
+    # 题库统计
+    exam_count_result = await db.execute(select(func.count(Exam.id)))
+    total_exams = exam_count_result.scalar()
+
+    exam_status_query = select(Exam.status, func.count(Exam.id)).group_by(Exam.status)
+    exam_status_result = await db.execute(exam_status_query)
+    exam_by_status = {row[0].value: row[1] for row in exam_status_result.all()}
+
+    # 题目统计
+    question_count_result = await db.execute(select(func.count(Question.id)))
+    total_questions = question_count_result.scalar()
+
+    question_type_query = select(Question.type, func.count(Question.id)).group_by(Question.type)
+    question_type_result = await db.execute(question_type_query)
+    questions_by_type = {row[0].value: row[1] for row in question_type_result.all()}
+
+    # 今日统计
+    today_start = datetime.utcnow().replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)
+
+    today_uploads_result = await db.execute(
+        select(func.count(Exam.id)).where(Exam.created_at >= today_start)
+    )
+    today_uploads = today_uploads_result.scalar()
+
+    # 活跃用户（今日创建过题库的用户）
+    today_active_users_result = await db.execute(
+        select(func.count(func.distinct(Exam.user_id))).where(Exam.created_at >= today_start)
+    )
+    today_active_users = today_active_users_result.scalar()
+
+    # 最近7天趋势
+    seven_days_ago = datetime.utcnow() - timedelta(days=7)
+    recent_exams_query = select(
+        func.date(Exam.created_at).label("date"),
+        func.count(Exam.id).label("count")
+    ).where(Exam.created_at >= seven_days_ago).group_by(func.date(Exam.created_at))
+    recent_exams_result = await db.execute(recent_exams_query)
+    upload_trend = [{"date": str(row[0]), "count": row[1]} for row in recent_exams_result.all()]
+
+    return {
+        "users": {
+            "total": total_users,
+            "admins": admin_users,
+            "regular_users": total_users - admin_users
+        },
+        "exams": {
+            "total": total_exams,
+            "by_status": exam_by_status,
+            "today_uploads": today_uploads,
+            "upload_trend": upload_trend
+        },
+        "questions": {
+            "total": total_questions,
+            "by_type": questions_by_type
+        },
+        "activity": {
+            "today_active_users": today_active_users,
+            "today_uploads": today_uploads
+        }
+    }
+
+
+# ==================== 系统监控模块 ====================
+
+@router.get("/health")
+async def get_system_health(
+    current_admin: User = Depends(get_current_admin_user),
+    db: AsyncSession = Depends(get_db)
+):
+    """
+    系统健康检查
+    - 数据库连接状态
+    - 数据库大小（SQLite）
+    - 系统信息
+    """
+    import os
+    import sys
+    import platform
+
+    health_status = {
+        "status": "healthy",
+        "timestamp": datetime.utcnow().isoformat(),
+        "system": {
+            "platform": platform.platform(),
+            "python_version": sys.version,
+            "database_url": os.getenv("DATABASE_URL", "").split("://")[0] if os.getenv("DATABASE_URL") else "unknown"
+        },
+        "database": {
+            "connected": True
+        }
+    }
+
+    # 检查数据库大小（仅 SQLite）
+    try:
+        db_url = os.getenv("DATABASE_URL", "")
+        if "sqlite" in db_url:
+            # 提取数据库文件路径
+            db_path = db_url.split("///")[-1] if "///" in db_url else None
+            if db_path and os.path.exists(db_path):
+                db_size = os.path.getsize(db_path)
+                health_status["database"]["size_mb"] = round(db_size / (1024 * 1024), 2)
+                health_status["database"]["path"] = db_path
+    except Exception as e:
+        health_status["database"]["size_error"] = str(e)
+
+    return health_status
+
+
+# ==================== 数据导出模块 ====================
+
+@router.get("/export/users")
+async def export_users_csv(
+    current_admin: User = Depends(get_current_admin_user),
+    db: AsyncSession = Depends(get_db)
+):
+    """导出用户列表为 CSV"""
+    result = await db.execute(select(User).order_by(User.id))
+    users = result.scalars().all()
+
+    # 创建 CSV 内容
+    csv_content = "ID,Username,Is Admin,Created At\n"
+    for user in users:
+        csv_content += f"{user.id},{user.username},{user.is_admin},{user.created_at}\n"
+
+    # 返回文件流
+    return StreamingResponse(
+        io.StringIO(csv_content),
+        media_type="text/csv",
+        headers={"Content-Disposition": "attachment; filename=users.csv"}
+    )
+
+
+@router.get("/export/statistics")
+async def export_statistics_json(
+    current_admin: User = Depends(get_current_admin_user),
+    db: AsyncSession = Depends(get_db)
+):
+    """导出系统统计信息为 JSON"""
+    stats = await get_system_statistics(current_admin, db)
+
+    json_content = json.dumps(stats, indent=2, ensure_ascii=False, default=str)
+
+    return StreamingResponse(
+        io.StringIO(json_content),
+        media_type="application/json",
+        headers={"Content-Disposition": "attachment; filename=statistics.json"}
+    )
+
+
+# ==================== 日志模块 ====================
+
+@router.get("/logs/recent")
+async def get_recent_logs(
+    limit: int = 100,
+    level: Optional[str] = None,
+    current_admin: User = Depends(get_current_admin_user)
+):
+    """
+    获取最近的日志（暂时返回模拟数据，实际需要接入日志系统）
+    TODO: 接入实际日志系统（如文件日志、ELK、Loki等）
+    """
+    # 这是一个占位实现，实际应该从日志文件或日志系统读取
+    return {
+        "message": "日志功能暂未完全实现，建议使用 Docker logs 或配置外部日志系统",
+        "suggestion": "可以使用: docker logs qquiz_backend --tail 100",
+        "logs": []
+    }
--- a/backend/schemas.py
+++ b/backend/schemas.py
@@ -11,6 +11,7 @@ from models import ExamStatus, QuestionType
 class UserCreate(BaseModel):
    username: str = Field(..., min_length=3, max_length=50)
    password: str = Field(..., min_length=6)
+    is_admin: bool = False  # 支持管理员创建用户时指定角色

    @validator('username')
    def username_alphanumeric(cls, v):
@@ -19,6 +20,19 @@ class UserCreate(BaseModel):
        return v


+class UserUpdate(BaseModel):
+    """用户更新 Schema（所有字段可选）"""
+    username: Optional[str] = Field(None, min_length=3, max_length=50)
+    password: Optional[str] = Field(None, min_length=6)
+    is_admin: Optional[bool] = None
+
+    @validator('username')
+    def username_alphanumeric(cls, v):
+        if v is not None and not v.replace('_', '').replace('-', '').isalnum():
+            raise ValueError('Username must be alphanumeric (allows _ and -)')
+        return v
+
+
 class UserLogin(BaseModel):
    username: str
    password: str
@@ -39,6 +53,14 @@ class UserResponse(BaseModel):
        from_attributes = True


+class UserListResponse(BaseModel):
+    """用户列表响应（包含分页信息）"""
+    users: List[dict]  # 包含额外统计信息的用户列表
+    total: int
+    skip: int
+    limit: int
+
+
 # ============ System Config Schemas ============
 class SystemConfigUpdate(BaseModel):
    allow_registration: Optional[bool] = None
--- a/backend/services/llm_service.py
+++ b/backend/services/llm_service.py
@@ -118,47 +118,83 @@ class LLMService:
        """
        prompt = """你是一个专业的试题解析专家。请仔细分析下面的文档内容，提取其中的所有试题。

-请注意：
+**识别规则**：
 - 文档中可能包含中文或英文题目
 - 题目可能有多种格式，请灵活识别
 - 即使格式不标准，也请尽量提取题目内容
 - 如果文档只是普通文章而没有题目，请返回空数组 []

-对于每道题目，请识别：
-1. 题目内容 (完整的题目文字)
-2. 题目类型（**只能**使用以下4种类型之一）：
-   - single：单选题
-   - multiple：多选题
-   - judge：判断题
-   - short：简答题（包括问答题、计算题、证明题、填空题等所有非选择题）
-3. 选项 (仅针对选择题，格式: ["A. 选项1", "B. 选项2", ...])
-4. 正确答案 (请仔细查找文档中的答案。如果确实没有答案，可以填 null)
-5. 解析/说明 (如果有的话)
+**题目类型识别** (严格使用以下4种类型之一)：
+1. **single** - 单选题：只有一个正确答案的选择题
+2. **multiple** - 多选题：有多个正确答案的选择题（答案格式如：AB、ABC、ACD等）
+3. **judge** - 判断题：对错/是非/True False题目
+4. **short** - 简答题：包括问答、计算、证明、填空、编程等所有非选择题

-**重要**：题目类型必须是 single、multiple、judge、short 之一，不要使用其他类型名称！
+**多选题识别关键词**：
+- 明确标注"多选"、"多项选择"、"Multiple Choice"
+- 题干中包含"可能"、"正确的有"、"包括"等
+- 答案是多个字母组合（如：ABC、BD、ABCD）

-返回格式：请**只返回** JSON 数组，不要有任何其他文字或 markdown 代码块：
+**每道题目提取字段**：
+1. **content**: 完整的题目文字（去除题号）
+2. **type**: 题目类型（single/multiple/judge/short）
+3. **options**: 选项数组（仅选择题，格式: ["A. 选项1", "B. 选项2", ...]）
+4. **answer**: 正确答案
+   - 单选题: 单个字母 (如 "A"、"B")
+   - 多选题: 多个字母无空格 (如 "AB"、"ABC"、"BD")
+   - 判断题: "对"/"错"、"正确"/"错误"、"True"/"False"
+   - 简答题: 完整答案文本，如果没有答案填 null
+5. **analysis**: 解析说明（如果有）
+
+**JSON 格式要求**：
+- 必须返回一个完整的 JSON 数组 (以 [ 开始，以 ] 结束)
+- 不要包含 markdown 代码块标记 (```json 或 ```)
+- 不要包含任何解释性文字
+- 字符串中的特殊字符必须正确转义（换行用 \\n，引号用 \\"，反斜杠用 \\\\）
+- 不要在字符串值中使用未转义的控制字符
+
+**返回格式示例**：
 [
  {{
-    "content": "题目内容",
+    "content": "下列关于Python的描述，正确的是",
    "type": "single",
-    "options": ["A. 选项1", "B. 选项2", "C. 选项3", "D. 选项4"],
-    "answer": "A",
-    "analysis": "解析说明"
+    "options": ["A. Python是编译型语言", "B. Python支持面向对象编程", "C. Python不支持函数式编程", "D. Python只能用于Web开发"],
+    "answer": "B",
+    "analysis": "Python是解释型语言，支持多种编程范式"
  }},
-  ...
+  {{
+    "content": "以下哪些是Python的优点（多选）",
+    "type": "multiple",
+    "options": ["A. 语法简洁", "B. 库丰富", "C. 执行速度最快", "D. 易于学习"],
+    "answer": "ABD",
+    "analysis": "Python优点是语法简洁、库丰富、易学，但执行速度不是最快的"
+  }},
+  {{
+    "content": "Python是一种高级编程语言",
+    "type": "judge",
+    "options": [],
+    "answer": "对",
+    "analysis": null
+  }},
+  {{
+    "content": "请解释Python中的装饰器是什么",
+    "type": "short",
+    "options": [],
+    "answer": "装饰器是Python中一种特殊的函数，用于修改其他函数的行为...",
+    "analysis": null
+  }}
 ]

-文档内容：
+**文档内容**：
 ---
 {content}
 ---

-重要提示：
- 仔细阅读文档内容
- 识别所有看起来像试题的内容
- 如果文档中没有题目（比如只是普通文章），返回 []
- **只返回 JSON 数组**，不要包含 ```json 或其他标记"""
+**最后提醒**：
+- 仔细识别多选题（看题干、看答案格式）
+- 单选和多选容易混淆，请特别注意区分
+- 如果文档中没有题目，返回 []
+- 只返回 JSON 数组，不要有任何其他内容"""

        try:
            if self.provider == "anthropic":
@@ -242,6 +278,14 @@ class LLMService:

            result = result.strip()

+            # Additional cleanup: fix common JSON issues
+            # 1. Remove trailing commas before closing brackets
+            import re
+            result = re.sub(r',(\s*[}\]])', r'\1', result)
+
+            # 2. Fix unescaped quotes in string values (basic attempt)
+            # This is tricky and may not catch all cases, but helps with common issues
+
            # Log the cleaned result for debugging
            print(f"[LLM Cleaned JSON] Length: {len(result)} chars")
            print(f"[LLM Cleaned JSON] First 300 chars:\n{result[:300]}")
@@ -377,42 +421,61 @@ class LLMService:

        prompt = """你是一个专业的试题解析专家。请仔细分析这个 PDF 文档，提取其中的所有试题。

-请注意：
- PDF 中可能包含中文或英文题目
+**识别规则**：
+- PDF 中可能包含中文或英文题目、图片、表格、公式
 - 题目可能有多种格式，请灵活识别
 - 即使格式不标准，也请尽量提取题目内容
- 题目内容如果包含代码或换行，请将换行符替换为空格或\\n
+- 题目内容如果包含代码或换行，请将换行符替换为\\n
+- 图片中的文字也要识别并提取

-对于每道题目，请识别：
-1. 题目内容 (完整的题目文字，如果有代码请保持在一行或用\\n表示换行)
-2. 题目类型（**只能**使用以下4种类型之一）：
-   - single：单选题
-   - multiple：多选题
-   - judge：判断题
-   - short：简答题（包括问答题、计算题、证明题、填空题等所有非选择题）
-3. 选项 (仅针对选择题，格式: ["A. 选项1", "B. 选项2", ...])
-4. 正确答案 (请仔细查找文档中的答案。如果确实没有答案，可以填 null)
-5. 解析/说明 (如果有的话)
+**题目类型识别** (严格使用以下4种类型之一)：
+1. **single** - 单选题：只有一个正确答案的选择题
+2. **multiple** - 多选题：有多个正确答案的选择题（答案格式如：AB、ABC、ACD等）
+3. **judge** - 判断题：对错/是非/True False题目
+4. **short** - 简答题：包括问答、计算、证明、填空、编程等所有非选择题

-**重要**：题目类型必须是 single、multiple、judge、short 之一，不要使用其他类型名称！
+**多选题识别关键词**：
+- 明确标注"多选"、"多项选择"、"Multiple Choice"
+- 题干中包含"可能"、"正确的有"、"包括"等
+- 答案是多个字母组合（如：ABC、BD、ABCD）

-返回格式要求：
+**每道题目提取字段**：
+1. **content**: 完整的题目文字（去除题号，换行用\\n表示）
+2. **type**: 题目类型（single/multiple/judge/short）
+3. **options**: 选项数组（仅选择题，格式: ["A. 选项1", "B. 选项2", ...]）
+4. **answer**: 正确答案
+   - 单选题: 单个字母 (如 "A"、"B")
+   - 多选题: 多个字母无空格 (如 "AB"、"ABC"、"BD")
+   - 判断题: "对"/"错"、"正确"/"错误"、"True"/"False"
+   - 简答题: 完整答案文本，如果没有答案填 null
+5. **analysis**: 解析说明（如果有）
+
+**JSON 格式要求**：
 1. **必须**返回一个完整的 JSON 数组（以 [ 开始，以 ] 结束）
 2. **不要**返回 JSONL 格式（每行一个 JSON 对象）
 3. **不要**包含 markdown 代码块标记（```json 或 ```）
 4. **不要**包含任何解释性文字
+5. 字符串中的特殊字符必须正确转义（换行用 \\n，引号用 \\"，反斜杠用 \\\\）
+6. 不要在字符串值中使用未转义的控制字符

-正确的格式示例：
+**返回格式示例**：
 [
  {{
-    "content": "题目内容",
+    "content": "下列关于Python的描述，正确的是",
    "type": "single",
-    "options": ["A. 选项1", "B. 选项2", "C. 选项3", "D. 选项4"],
-    "answer": "A",
-    "analysis": "解析说明"
+    "options": ["A. Python是编译型语言", "B. Python支持面向对象编程", "C. Python不支持函数式编程", "D. Python只能用于Web开发"],
+    "answer": "B",
+    "analysis": "Python是解释型语言，支持多种编程范式"
  }},
  {{
-    "content": "第二道题",
+    "content": "以下哪些是Python的优点（多选）",
+    "type": "multiple",
+    "options": ["A. 语法简洁", "B. 库丰富", "C. 执行速度最快", "D. 易于学习"],
+    "answer": "ABD",
+    "analysis": "Python优点是语法简洁、库丰富、易学，但执行速度不是最快的"
+  }},
+  {{
+    "content": "Python是一种高级编程语言",
    "type": "judge",
    "options": [],
    "answer": "对",
@@ -420,9 +483,10 @@ class LLMService:
  }}
 ]

-重要提示：
+**最后提醒**：
 - 请仔细查看 PDF 的每一页
- 识别所有看起来像试题的内容
+- 仔细识别多选题（看题干、看答案格式）
+- 单选和多选容易混淆，请特别注意区分
 - 如果找不到明确的选项，可以根据上下文推断题目类型
 - 题目内容中的换行请用\\n或空格替换，确保 JSON 格式正确
 - **只返回一个 JSON 数组**，不要包含其他任何内容"""
@@ -501,6 +565,11 @@ class LLMService:

            result = result.strip()

+            # Additional cleanup: fix common JSON issues
+            # 1. Remove trailing commas before closing brackets
+            import re
+            result = re.sub(r',(\s*[}\]])', r'\1', result)
+
            # Log the cleaned result for debugging
            print(f"[LLM Cleaned JSON] Length: {len(result)} chars", flush=True)
            print(f"[LLM Cleaned JSON] First 300 chars:\n{result[:300]}", flush=True)
--- a/docker-compose-single.yml
+++ b/docker-compose-single.yml
@@ -0,0 +1,62 @@
+# ==================== 单容器部署配置 ====================
+# 使用方法：docker-compose -f docker-compose-single.yml up -d
+
+version: '3.8'
+
+services:
+  qquiz:
+    build:
+      context: .
+      dockerfile: Dockerfile
+    container_name: qquiz
+    ports:
+      - "8000:8000"
+    environment:
+      # 数据库配置（SQLite 默认）
+      - DATABASE_URL=sqlite+aiosqlite:////app/data/qquiz.db
+
+      # JWT 密钥（生产环境请修改）
+      - SECRET_KEY=your-super-secret-key-change-in-production-minimum-32-characters
+
+      # AI 提供商配置
+      - AI_PROVIDER=gemini
+      - GEMINI_API_KEY=${GEMINI_API_KEY}
+      - GEMINI_BASE_URL=${GEMINI_BASE_URL:-https://generativelanguage.googleapis.com}
+      - GEMINI_MODEL=${GEMINI_MODEL:-gemini-2.0-flash-exp}
+
+      # OpenAI 配置（可选）
+      - OPENAI_API_KEY=${OPENAI_API_KEY:-}
+      - OPENAI_BASE_URL=${OPENAI_BASE_URL:-https://api.openai.com/v1}
+      - OPENAI_MODEL=${OPENAI_MODEL:-gpt-4o-mini}
+
+      # Anthropic 配置（可选）
+      - ANTHROPIC_API_KEY=${ANTHROPIC_API_KEY:-}
+      - ANTHROPIC_MODEL=${ANTHROPIC_MODEL:-claude-3-haiku-20240307}
+
+      # Qwen 配置（可选）
+      - QWEN_API_KEY=${QWEN_API_KEY:-}
+      - QWEN_BASE_URL=${QWEN_BASE_URL:-https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1}
+      - QWEN_MODEL=${QWEN_MODEL:-qwen-plus}
+
+      # 系统配置
+      - ALLOW_REGISTRATION=true
+      - MAX_UPLOAD_SIZE_MB=10
+      - MAX_DAILY_UPLOADS=20
+
+    volumes:
+      # 持久化数据卷
+      - qquiz_data:/app/data              # 数据库文件
+      - qquiz_uploads:/app/uploads        # 上传文件
+
+    restart: unless-stopped
+
+    healthcheck:
+      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8000/health"]
+      interval: 30s
+      timeout: 10s
+      retries: 3
+      start_period: 40s
+
+volumes:
+  qquiz_data:
+  qquiz_uploads:
--- a/docs/CHINA_MIRROR_GUIDE.md
+++ b/docs/CHINA_MIRROR_GUIDE.md
@@ -1,124 +0,0 @@
-# 中国镜像加速指南
-
-如果你在中国大陆，Docker 构建速度可能很慢。我们提供了使用国内镜像的可选 Dockerfile。
-
-## 使用方法
-
-### 方法一：使用中国镜像版 Dockerfile（推荐）
-
-```bash
-# 构建后端（使用中国镜像）
-cd backend
-docker build -f Dockerfile.china -t qquiz-backend .
-
-# 构建前端（使用中国镜像）
-cd ../frontend
-docker build -f Dockerfile.china -t qquiz-frontend .
-
-# 或者一次性构建所有服务
-docker-compose build
-```
-
-### 方法二：临时使用 Docker Compose 覆盖
-
-创建 `docker-compose.override.yml`（已在 .gitignore 中）：
-
-```yaml
-version: '3.8'
-
-services:
-  backend:
-    build:
-      context: ./backend
-      dockerfile: Dockerfile.china
-
-  frontend:
-    build:
-      context: ./frontend
-      dockerfile: Dockerfile.china
-```
-
-然后正常运行：
-```bash
-docker-compose up -d --build
-```
-
-### 方法三：配置 Docker Hub 镜像加速
-
-编辑 Docker 配置文件：
- **Windows**: Docker Desktop → Settings → Docker Engine
- **Linux**: `/etc/docker/daemon.json`
-
-添加以下内容：
-```json
-{
-  "registry-mirrors": [
-    "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
-    "https://hub-mirror.c.163.com",
-    "https://mirror.baidubce.com"
-  ]
-}
-```
-
-重启 Docker 服务。
-
-## 镜像源说明
-
-### Dockerfile.china 使用的镜像源：
-
- **apt-get**: 阿里云镜像 (mirrors.aliyun.com)
- **pip**: 清华大学镜像 (pypi.tuna.tsinghua.edu.cn)
- **npm**: 淘宝镜像 (registry.npmmirror.com)
-
-### 其他可选镜像源：
-
-**Python PyPI:**
- 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- 阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
- 中科大：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
-
-**Node.js npm:**
- 淘宝：https://registry.npmmirror.com
- 华为云：https://repo.huaweicloud.com/repository/npm/
-
-**Debian/Ubuntu apt:**
- 阿里云：mirrors.aliyun.com
- 清华：mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
- 中科大：mirrors.ustc.edu.cn
-
-## 注意事项
-
-⚠️ **不要提交 docker-compose.override.yml 到 Git**
-⚠️ **Dockerfile.china 仅供中国大陆用户使用**
-⚠️ **国际用户请使用默认的 Dockerfile**
-
-## 速度对比
-
-| 构建步骤 | 默认源 | 中国镜像 | 加速比 |
-|---------|--------|---------|--------|
-| apt-get update | 30-60s | 5-10s | 3-6x |
-| pip install | 3-5min | 30-60s | 3-5x |
-| npm install | 2-4min | 30-60s | 2-4x |
-| **总计** | **5-10min** | **1-3min** | **3-5x** |
-
-## 故障排除
-
-### 如果镜像源失效
-
-1. 尝试其他镜像源（见上方"其他可选镜像源"）
-2. 检查镜像源是否可访问：
-   ```bash
-   # 测试 PyPI 镜像
-   curl -I https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
-
-   # 测试 npm 镜像
-   curl -I https://registry.npmmirror.com
-   ```
-
-3. 如果所有镜像都不可用，使用默认的 Dockerfile
-
-### 如果构建仍然很慢
-
-1. 检查 Docker Desktop 内存分配（建议 ≥ 4GB）
-2. 清理 Docker 缓存：`docker system prune -a`
-3. 使用 BuildKit：`DOCKER_BUILDKIT=1 docker-compose build`
--- a/frontend/Dockerfile.china
+++ b/frontend/Dockerfile.china
@@ -1,22 +0,0 @@
-# Dockerfile with China mirrors for faster builds
-# Usage: docker build -f Dockerfile.china -t qquiz-frontend .
-
-FROM node:18-alpine
-
-WORKDIR /app
-
-# Copy package files
-COPY package*.json ./
-
-# Install dependencies using Taobao npm registry
-RUN npm config set registry https://registry.npmmirror.com && \
-    npm install
-
-# Copy application code
-COPY . .
-
-# Expose port
-EXPOSE 3000
-
-# Start development server
-CMD ["npm", "start"]
--- a/frontend/src/api/client.js
+++ b/frontend/src/api/client.js
@@ -6,7 +6,7 @@ import toast from 'react-hot-toast'

 // Create axios instance
 const api = axios.create({
-  baseURL: import.meta.env.VITE_API_URL || 'http://localhost:8000',
+  baseURL: import.meta.env.VITE_API_URL || '/api',
  timeout: 30000,
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json'