单容器重构

docs/CHINA_MIRROR_GUIDE.md

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-# 中国镜像加速指南
-
-如果你在中国大陆，Docker 构建速度可能很慢。我们提供了使用国内镜像的可选 Dockerfile。
-
-## 使用方法
-
-### 方法一：使用中国镜像版 Dockerfile（推荐）
-
-```bash
-# 构建后端（使用中国镜像）
-cd backend
-docker build -f Dockerfile.china -t qquiz-backend .
-
-# 构建前端（使用中国镜像）
-cd ../frontend
-docker build -f Dockerfile.china -t qquiz-frontend .
-
-# 或者一次性构建所有服务
-docker-compose build
-```
-
-### 方法二：临时使用 Docker Compose 覆盖
-
-创建 `docker-compose.override.yml`（已在 .gitignore 中）：
-
-```yaml
-version: '3.8'
-
-services:
-  backend:
-    build:
-      context: ./backend
-      dockerfile: Dockerfile.china
-
-  frontend:
-    build:
-      context: ./frontend
-      dockerfile: Dockerfile.china
-```
-
-然后正常运行：
-```bash
-docker-compose up -d --build
-```
-
-### 方法三：配置 Docker Hub 镜像加速
-
-编辑 Docker 配置文件：
-- **Windows**: Docker Desktop → Settings → Docker Engine
-- **Linux**: `/etc/docker/daemon.json`
-
-添加以下内容：
-```json
-{
-  "registry-mirrors": [
-    "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
-    "https://hub-mirror.c.163.com",
-    "https://mirror.baidubce.com"
-  ]
-}
-```
-
-重启 Docker 服务。
-
-## 镜像源说明
-
-### Dockerfile.china 使用的镜像源：
-
-- **apt-get**: 阿里云镜像 (mirrors.aliyun.com)
-- **pip**: 清华大学镜像 (pypi.tuna.tsinghua.edu.cn)
-- **npm**: 淘宝镜像 (registry.npmmirror.com)
-
-### 其他可选镜像源：
-
-**Python PyPI:**
-- 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
-- 阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
-- 中科大：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
-
-**Node.js npm:**
-- 淘宝：https://registry.npmmirror.com
-- 华为云：https://repo.huaweicloud.com/repository/npm/
-
-**Debian/Ubuntu apt:**
-- 阿里云：mirrors.aliyun.com
-- 清华：mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
-- 中科大：mirrors.ustc.edu.cn
-
-## 注意事项
-
-⚠️ **不要提交 docker-compose.override.yml 到 Git**
-⚠️ **Dockerfile.china 仅供中国大陆用户使用**
-⚠️ **国际用户请使用默认的 Dockerfile**
-
-## 速度对比
-
-| 构建步骤 | 默认源 | 中国镜像 | 加速比 |
-|---------|--------|---------|--------|
-| apt-get update | 30-60s | 5-10s | 3-6x |
-| pip install | 3-5min | 30-60s | 3-5x |
-| npm install | 2-4min | 30-60s | 2-4x |
-| **总计** | **5-10min** | **1-3min** | **3-5x** |
-
-## 故障排除
-
-### 如果镜像源失效
-
-1. 尝试其他镜像源（见上方"其他可选镜像源"）
-2. 检查镜像源是否可访问：
-   ```bash
-   # 测试 PyPI 镜像
-   curl -I https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
-
-   # 测试 npm 镜像
-   curl -I https://registry.npmmirror.com
-   ```
-
-3. 如果所有镜像都不可用，使用默认的 Dockerfile
-
-### 如果构建仍然很慢
-
-1. 检查 Docker Desktop 内存分配（建议 ≥ 4GB）
-2. 清理 Docker 缓存：`docker system prune -a`
-3. 使用 BuildKit：`DOCKER_BUILDKIT=1 docker-compose build`